相關資訊

一起來Fact Check!即時事實查核挺進2020總統選舉

文/胡元輝(中正大學傳播學系教授) 多數人應會同意,充斥整個選舉過程的假訊息,乃2020台灣總統大選的關鍵字,不僅備受選民議論,抑且成為候選人攻防標的。不過,隨著假訊息日益受到關注,破解假訊息的事實查核機制亦日漸為人所知,許多民眾開始將事實查核視為其資訊生活的一部分,而事實查核亦開始在選舉活動中扮演角色,包括在此次總統選舉過程中興起的即時事實查核。 他山之石:美國的即時事實查核...

疫情假消息襲來之際,Google、Facebook、Twitter做了什麼?

記者何蕙安/編譯   從農曆年前起,國際事實查核組織(International Fact-Checking Network,IFCN)串連全球78個查核組織,迄今發布了超過300則破解新冠病毒謠言的查核報告。IFCN在近日也發動調查,讓各國的事實查核組織「查核」社群平台的「防疫」表現,調查的結果是,這些社群平台的表現有點令人沮喪。

一場虛假訊息與名聲之戰:菲律賓總統杜特蒂的頭號政敵德利馬深受不實訊息之害

記者/何蕙安編譯   2019年11月20日,菲律賓總統杜特蒂的頭號政敵、前司法部長和反對派參議員萊拉・德利馬(Leila De Lima)度過了在獄中的第1000天,與之如影隨形的,還有無數充滿惡意的網路流言。德利馬的經歷讓人看見,有心人士如何使用不實訊息與假新聞,作為摧毀一名政治明星的武器。   菲律賓新聞網站Rappler日前發布〈預謀殺人:對萊拉・德利馬的人格詆毀〉(...

2020總統大選 電視台報票觀察報告

結論摘要 2020年台灣總統大選期間,四個媒體專業組織:台灣事實查核中心、卓越新聞獎基金會、媒體觀察教育基金會及優質新聞發展協會,聯合成立一個17人「2020總統大選電視台報票監看工作小組」,在當天實際監看各家電視台整個報票過程,並作成監看報告。 監看發現,各電視台對於他們報票所依據的計票來源及方式,雖然做了形式上的說明,但對實際操作內容則大多模糊以對。從「...

四大媒體專業組織發表《2020 總統大選電視台報票觀察報告》

2020 年總統及立委選舉 1 月 11 日落幕,四個媒體專業組織今(17)日發布投票日監看當天各家電視台報票情況的觀察報告。報告指出,並沒有確切證據可以直接指證單一電視台進行灌票,但仍整理出若干時間點的報票疑點,尚待個別電視台進一步釐清。 卓越新聞獎基金會、台灣事實查核中心、台灣媒體觀察教育基金會及優質新聞發展協會選前曾發表共同聲明,希望各家電視台尊重新聞專業,基於真實原則,...

【教學文】手機反搜圖片教學指南

記者何蕙安/編譯   你是否曾經在臉書上看到、或是Line收到親友傳來的一張照片,讓你看了很憤怒、難過,或是開心,然後有股衝動想把這張照片轉發出去?但你或許有點猶豫,因為你知道現在有很多假新聞——這個想法是正確的。你可以參考這篇文章,下次轉發照片之前,不妨試著查查照片是否真實。   為了避免不實訊息流傳,國際事實查核聯盟(International Fact-Checking Network,...

你看到的人不是人:AI假臉入侵社群網站

記者何蕙安/編譯   人工智慧(Artificial Intelligence,AI)將爾虞我詐的資訊戰進一步升級。臉書(Facebook)2019年底宣布移除「美麗日報」近千個帳號與頁面,赫然發現當中多個假帳戶大頭照是由AI所生成。研究者指出,這是人工智慧生成照片首次被用於虛假訊息活動中。   社交媒體研究機構 Graphika與大西洋委員會數位鑑識實驗室(Atlantic Council's...

停止灌票!請電視台莫再製造自欺欺人的不實報票訊息 媒體專業組織聯合發表嚴正監督聲明

正熱烈進行中的總統及立委選舉,各種假訊息流竄,已受到國內外高度關注。但幾乎可以預見的,假如沒有採取具體有效的措施,明年1月11日的選舉開票日將會是台灣不實訊息最密集的日子,因為根據過往經驗,一大部分進行報票作業的電視台,都會以各種形式的灌票向觀眾呈現虛假的開票情形,我們嚴正要求所有電視台在報票時停止製造「假數字」。

【2019事實查核工作坊/高雄場】報導四:網軍假新聞操弄民意 三大社群媒體防禦作戰

記者黃泓瑜/報導     從2016年美國總統大選開始,假新聞與資安議題成為左右大選結果最主要的力量,俄羅斯政府利用殭屍網路(Botnet)和大批人工組成網軍,在Facebook、Twitter等社交媒體不斷推送假新聞,刻意抹黑時任民主黨候選人希拉蕊。這種景象不只在美國大選出現,烏克蘭大選、法國大選、德國大選、英國脫歐投票,以及歐盟議會選舉等,境內、境外網軍都在社群媒體發布假新聞來影響大選...

【2019事實查核工作坊/高雄場】報導三:機器學習破解假新聞 人工與科技的結盟

記者黃泓瑜/報導     10月26、27日在高雄舉辦的「假新聞與事實查核工作坊」,邀請了資策會數位服務創新研究所副主任徐毓良,分享利用機器學習(Machine Learning)技術來分析假新聞傳播模式、路徑和文本,以破解不斷新生的假新聞。徐毓良表示,人工智慧與科技技術可以利用比對文本方式,有效地解決假新聞的來源問題,但在技術之外,跨領域的合作才能更有效地解決更上位的問題。 利用人性、...

頁面

熱門文章

熱門標籤