研究：呼籲社群平台建立獎勵機制 來提升用戶資訊辨識

記者何蕙安／編譯

社群平台用戶分享錯誤資訊，是因為他們被假訊息騙到嗎？劍橋大學與紐約大學心理學家的最新研究認為答案是否定的。

他們透過實驗發現，只要有適當的誘因—可能是獎金或文字激勵，都能有效激發人們辨識出真假資訊的動機，建議平台可以設計出機制鼓勵人們樂於「分享正確資訊」。另外，研究結果也顯示，人們若政治立場先行，在政治同溫層發言，辨認訊息的能力也會下降。

劍橋大學與紐約大學的心理學家最近在心理學期刊《Nature Human Behaviour》發布的研究，強調這些「不當誘因」（perverse incentives）在錯誤資訊流傳扮演的角色。特別是在政治光譜分裂的社會，用戶為了獲得所屬團體的認同與關注，更容易去分享批評其他陣營的錯誤資訊。

有趣的是，研究團隊也自拍抖音影片來分享研究成果。「如果付錢請人辨識錯誤資訊，會發生什麼事？」主導該研究的紐約大學博士後研究員瑞提（Steve Rathje）在影片裡說。瑞提也拍攝一支TikTok影片，一邊製作咖啡飲料，一邊解釋這個最新出爐的研究結果。

@stevepsychology What happens if you pay people to spot misinformation? My new paper on this topic (co-authors are: @campsych_prof, @jayvanbavel and Jon Roozenbeek) is out today — link in bio! #misinformation #psychology #psychologyresearch #fakenews #naturehumanbehaviour #liberal #politicalpsychology ♬ original sound - Dr. Steve Rathje

研究建議，社群平台應重新思考對於社群平台上誘因結構，與其鼓勵人們創造熱門、高互動的內容，應反思如何規模性的鼓勵用戶「追求內容的準確性」。

在美國與一些分化的社會，人們因為政治立場不同而對一些議題事實有不同的認識，喪失理性討論的基礎。參與研究的劍橋大學心理學教授凡德林登（Sander van der Linden）也在劍橋文章中指出，透過改變社群平台上貼文的誘因，或許可以重建因政治立場不同而失去的「共同現實」。

新台幣30元也能改善辨識能力

為了瞭解人們分享錯誤資訊，是因為缺乏知識或動機，瑞提團隊的研究展開了4個實驗，涉及超過3300個受測者，試圖透過「控制動機」，來觀察受測者辨識資訊的情況是否不同。

受測者被分為控制組與實驗組，被要求觀看16張設計成臉書風格的新聞文章標題圖卡，並回答標題是正確或錯誤，例如美聯社的正確新聞標題「臉書移除川普含有納粹標誌的廣告」）。其中實驗組被加碼「現金獎勵」，如果16題內答對15題，就可獲得1美元的獎勵。

儘管1美元（約新台幣30元）並不多，但卻有效提升辨識結果。跟控制組相比，實驗組在獎金激勵下，判斷新聞標題正確與否的準確度高出了31%。

適當的誘因可消弭因政黨傾向產生的歧見

若從受測者的政黨傾向來看，不論是支持民主黨或共和黨的受測者，在金錢誘因之下，辨識與自己政治立場不同的新聞標題的準確度皆有所改善，其中又以共和黨人的改善程度更顯著，準確度提升49%，而民主黨人改善20%。

實驗中，共和黨受測者的辨識新聞正確度的表現原本較民主黨受測者差，但金錢激勵大幅以縮小兩邊的辨識能力達30%，研究顯示，保守派受測者不是因為缺乏知識而較容易被錯誤資訊誤導，可能也與缺乏誘因有關。

「透過鼓勵受測者追求準確性，而非去迎合自己的政治團體，我們發現共和黨與民主黨受測者對於『什麼是對的』的共識增加。」瑞提在文章中指出。

不用金錢 道德激勵也有效

有意思的是，在其中一個實驗中，實驗組並未收到現金獎勵，而是看一段寫著「正確知識是重要的、錯誤資訊可能會傷害聲譽」等簡短文字，並被告知之後會收到準確度判斷結果。

結果顯示，雖然文字的獎勵效果沒有1美元那麼好，但跟完全沒看到該段文字的控制組相比，受測者在對於與自己政治立場不同的新聞標題的判定還是改善了25%。

劍橋大學心理學教授凡德林登認為，這種透過文字提醒用戶重視正確知識與其社會意義的做法，是可以在社群平台上大規模進行的。

「雖然不太可能在網路上付錢給每個人，去要求用戶分享更正確的資訊。但我們可以改變社群平台的設計，鼓勵用戶去分享他們認為是正確的內容。」紐約大學心理學教授范巴維爾（Jay Van Bavel）表示。

追求社會認同影響對訊息的判斷

研究團隊也希望了解社會認同動機對分享錯誤資訊的影響。在其中一個實驗裡，在有現金獎勵的前提下，受測者先選出可能會受到與自己相同政黨傾向的人喜歡的內容，再去判斷該則內容是正確或錯誤。結果顯示，受測者的辨識能力下滑了16%。

研究分析，在社群平台上，批評對立團體的內容，通常會在自己的小團體內獲得較高的關注與互動數。有鑒於錯誤新聞中有較高的比例是關於某個團體的負面消息，追求社會認同的用戶為了獲得按讚與分享，可能就會沒那麼在意正確度，而去分享與發布錯誤資訊。

瑞提與同樣團隊在2021年發布另外一個研究也顯示，如果想要在推特與臉書等社群媒體上創造高互動的熱門貼文的話，最有效的方式就是攻擊對立政治陣營。

參考資料

Rathje, S., Roozenbeek, J., Van Bavel, J.J. et al. Accuracy and social motivations shape judgements of (mis)information. Nat Hum Behav (2023)

Rewarding accuracy instead of partisan pandering can reduce political divide over the truth, PHYS ORG, March 6, 2023