?️?解密NVIDIA亞太唯一研發團隊 AI研究總監王鈺強為軟體研究注入新活水，以台灣出發打造「AI日不落帝國」

美國GPU（圖像處理器）巨擘NVIDIA（輝達）亞太區唯一AI研發團隊落腳台灣。為何會選擇亞太地區？台灣的優勢為何？「GPU」在現今蓬勃發展的生成式AI扮演什麼角色？NVIDIA AI亞太區研究總監王鈺強接受國立教育廣播電台節目及Podcast節目《新聞真假掰》主持人黃兆徽專訪，分享NVIDIA如何在AI時代異軍突起，而我們又該如何看待現今的AI浪潮。

圖：NVIDIA AI研究總監王鈺強（右）接受國立教育廣播電台節目及Podcast節目《新聞真假掰》主持人黃兆徽專訪。

為何落腳台灣？底子扎實，更有無限人才潛力

NVIDIA在台灣落腳，為其補上在歐美外的亞太地區版圖，也讓NVIDIA正式成為晶片產業中的日不落王國。為何會選擇台灣？王鈺強表示，台灣的優勢在數理、Coding（編碼技術）能力培養扎實。以實務層面而言，亞太地區的營運成本會比較低一點，但最看重的仍是亞太地區研究人才的潛力。

王鈺強最原始的身分其實是台灣大學電機工程學系教授，而進入NVIDIA「產學合作」也非首例，先前他曾擔任多家AI研發單位顧問，包含英業達、Taiwan AI Labs，他點出產學合作的價值：「我覺得第一個價值是讓學生知道真正的需求在哪裡，知道真正的痛點在哪裡；第二個價值，是怎麼跟其他人溝通對話，把需求技術化；第三個價值，提供學生舞台，提早接觸與適應、了解自身適合的領域。」

為軟體研發注入活水！未來客製化AI不是夢

NVIDIA的AI研發團隊是台灣第一個以AI研究為出發點的團隊，讓台灣除既有硬體研發外，為軟體研發注入活水。提到NVIDIA在亞太研發中心的主要研究領域，王鈺強表示，以加速運算為出發點的NVIDIA，在亞太中心包含數位孿生（Digital Twin）、實時3D圖形協作平台「Omniverse」、生成式AI……等各種AI技術皆有研究。

其中，Omniverse的功用是要讓大家可以在數位虛擬的環境之下，提供客製化建置與模型訓練，亦可大幅降低成本；生成式AI的研究，更要從現有的圖像進軍3D、4D，甚至於影片。

AI的爆炸性發展的確令人興奮，但當資料庫裡盡是來自網路的資訊，王鈺強也拋出一個問題請大家思考：「你請AI生成一張護理師的照片，你會覺得照片會長出男生還是女生？通常都會出現女生，對不對？這個就是Data Bias（資料偏差）。」因此王鈺強表示，如何讓AI模型無偏見，如何讓使用者擁有「被遺忘權」，也是現今AI研究所面臨的挑戰。

當技術不再是門檻，文組生的機會要來了？

隨著GPU的快速進展，AI逐步走入生活，AI取代人類的傳言甚囂塵上，未來世界的準則就是AI嗎？文組生可以扮演什麼角色？王鈺強以音樂領域作為舉例：「我們知道音樂其實是一個滿深厚的技術，比方說樂理，請AI做編曲、作曲，很需要這樣子的Domain Knowledge（產業知識），而不是單純蒐集大量音樂資料。」

最後，王鈺強認為，雖然AI目前尚有缺點包含：偏見、侵犯隱私權、文化霸權…等，大家仍可以樂觀看待AI發展，也並非只有相關科系同學可以進入AI領域，最重要是掌握、貫通自身領域的專業知識，那永遠是最有價值的東西。

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