缺電議題、爬梳判決書內容⋯⋯過去在資料新聞中需要耗費許多人力時間進行數據蒐集整理，如今ChatGPT如何幫助記者呢；好新聞雖多，卻常礙於演算法而看不見：有什麼方式能讓民眾重新接觸到好新聞？READr總編輯簡信昌接受國立教育廣播電台節目及Podcast節目《新聞真假掰》主持人黃兆徽專訪，表示近期推出Mesh的計畫將透過讓人人可以當編輯、幫讀者挑新聞的方式，避免讓民眾陷入演算法而生的同溫層。

ChatGPT速讀千篇資料，縮短數據新聞前置作業時間

簡信昌以READr於2023年的報導《Metoo進行式：申訴無門、訴訟無罪，受害者充滿荊棘的癒合之路》為例，闡述AI如何協助數據新聞的製作。該報導分析了686篇與《性騷擾防治法》及《權勢性交猥褻罪》相關的臺灣法院判決書，試圖還原相關犯罪的樣貌。

「如果單靠人工統整這些資料，可能耗時數月且極度消耗人力。」簡信昌表示：「這次我們先由記者人工分析數十篇判決書，整理出犯罪場所、騷擾方式等核心問題，再交由ChatGPT速讀數千篇判決書，快速找到問題的對應答案。」

他進一步解釋，資料新聞的核心是當記者針對某議題有初步疑問，透過大量數據尋找解答並驗證假設的過程。例如，探討「臺灣是否缺電」的問題便可透過數據新聞呈現。「過去必須人工撰寫程式來製作趨勢圖表，如今幾分鐘內即可完成，讓我們更快進入議題討論。」

藉由ChatGPT，數據新聞繁瑣的前置作業能從一到兩個月縮短至數天。簡信昌認為，這樣能讓記者專注於採訪、撰稿等更有趣的部分，也能更有效準備採訪各領域專家所需的背景資料。

Mesh平台：重塑媒體生態圈，突破演算法限制

在現代，民眾的新聞來源大多集中於社群媒體、Yahoo或Line Today等入口網站。簡信昌指出，Line Today透過內部編輯為讀者挑選新聞，而Mesh計畫則賦予每個使用者編輯權限，讓每個人都能成為新聞的推薦者。

他形容這種新模式將彌補演算法掩埋的重要新聞，「比如說，兆徽挑選了一些他認為重要的新聞，若我認同兆徽的觀點，就可以追蹤他，透過Mesh閱讀他挑選的新聞。」

此外，Mesh平台將採用點數機制，獎勵新聞推薦者的貢獻，點數可用於解鎖付費新聞，甚至贊助非營利媒體組織。而對於商業媒體，Mesh僅顯示標題與前言來吸引讀者進一步點閱，流量與廣告收益仍然歸屬原媒體網站，從而實現雙贏。

簡信昌強調，「這些收益將以點數形式運作，構建Mesh的生態圈。希望透過利益重新分配，鼓勵媒體創作更多優質內容。」

談及AI應用於新聞產業的挑戰，簡信昌直言：「AI能幫得上忙，我們就應該用。但我們需要的是AI輔助我們，而非主導一切。」

他認為，AI確實能協助記者撰稿，但新聞的最終把關與確認仍須由人類記者執行，這是一份不可取代的專業職責。

【新聞真假掰｜假訊息ByeBye！】由台灣事實查核教育基金會董事黃兆徽主持。節目中邀請各行各業的朋友暢談媒體議題，為聽眾提升媒體素養、增強對假訊息的抵抗力，希望達成「群體免疫」，讓大家都和假訊息說掰掰！

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