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🎞️🎧AI製圖讓人真假難辨！如何用AI快速成為藝術家？政大新聞系助理教授李怡志：以本體、構圖與質感下指令

2023-09-13

近幾個月以來，社群網站充斥著用AI繪製的照片與繪畫作品，AI繪圖的能力超乎大眾預期，產出的照片也已經讓人們難辨真假。我們要怎麼應用AI高效產出理想的圖像作品？在人工智慧技術的背後，有什麼需要特別注意的難題？政大新聞系助理教授李怡志接受國立教育廣播電台節目及𝙋𝙤𝙙𝙘𝙖𝙨𝙩節目《新聞真假掰》主持人黃兆徽專訪，和大家分享如何運用AI玩出擬真的圖像，能快速產圖的AI又替社會帶來哪些隱憂？

圖：政大新聞系助理教授李怡志（右）接受國立教育廣播電台節目《新聞真假掰》主持人、台灣事實查核教育基金會董事黃兆徽（左）專訪

善用生成式AI，藝術創作門檻再度被下修

用AI產製圖片，能夠打破過往人類在風格、能力和學習時間上的先天限制。「你只要經過十幾個小時的學習，你可以達到過去設計師要可能花幾十倍到一百倍時間學習的結果。」李怡志指出，在生成式AI出現後，人們短期內就能學會如何使用AI畫圖；同時，人們繪畫作品的廣度將無限延伸，運用適當的指令，短時間內就可以生成擁有不同風格、應用不同技法的畫作，是過去人類藝術家都無法達成的。

過去一年裡，李怡志也見證了生成式AI畫圖的能力，從原先「品質低得可怕」，變為「栩栩如生得可怕」。能夠藉由使用者回饋自主學習的生成式AI，在眾多使用者的操作下不斷精進，現在生成的圖片早已使人眼難辨真假。他也提到，生成式AI的下一步將是生成「影片」；不過，和圖像相比，影片需要更強的算力、更好的演算法支持，他相信隨著技術演進，這些問題都將在一兩年後迎刃而解。

AI製圖指令三步驟：本體、構圖與質感

那具體該如何對AI下指令，才能產出內心預期的圖片呢？「最重要的還是你要先思考，它是哪一種風格。」李怡志強調，一開始下指令時應該先和AI說明圖像的「本體」，例如：要建築攝影、雕塑、浮世繪還是油畫。

在定義好本體之後，才開始描述圖像裡要的東西為何，他也提醒，可以對AI多多善用「傳統構圖的用語」，像是：說明要「遠景、中景還是近景」、「人在畫面哪邊」和「構圖是否要對稱、透視」等等。最後，可以試著說說圖像的「質感」，以水彩為例，可以要求AI以乾筆、有濕筆或暈染等技法呈現圖像。他也補充，傳統畫作的背後常常有作者想要表達的情緒，因此也能告訴AI想用圖像傳達什麼情感。

此外，現在許多AI製圖的應用，已經可以支援局部修改的功能，主要可以分為「outpaint」和「inpaint」。前者是指在既有的圖像外，以指令使圖像周遭能長出想要的東西；後者則是指將想要微調的區塊框起來，再下提示以調整區塊中的圖像內容。

AI繪圖隱含偏見？人工智慧「擴能」而非「取代」人類！

AI使平凡人都能成為藝術家，但繪圖AI應用背後存在的「偏見」，是社會不容忽視的問題。李怡志解釋，偏見可能來自於資料選擇上的偏差（data bias）。舉例而言，ImageNet視覺資料庫中，多數影像資料來自於反映美國中產階級以上生活的社群網站Flickr，故會導致AI製圖時偏重某些特定價值觀和族群。

再者，AI應用大量的從網路資料中學習，生成式AI的背後運行機制與機率息息相關，必定會繼承、放大人類社會既有的偏見。以各類職業為例，AI可能會將軍人、飛行員等職業，直接視為男性；講到「壞人」時，AI也有高機率直接將其與有色人種畫上等號。除此之外，演算法也可能失靈，進而產生偏見，被稱為「reward bias」。

「人類的心智活動得到再一次的擴能……，一個人原本只能做一件事情，現在在這個（AI）的輔助下，我很可能會做多樣的事情。」即使AI的應用替社會帶來些許待解的難題，李怡志仍然認為可以模擬人類思考的AI，未來得以成為人類身旁的秘書、書僮，被燒錄進晶片、置於不同的載體之上，幫助人類處理諸多繁雜的瑣事；人工智慧應用所帶來的技術革命，將如同「蒸汽機」、「電力」一樣，提供給人們更多生活上的選擇。

【新聞真假掰｜假訊息ByeBye！】由台灣事實查核教育基金會董事黃兆徽主持。節目中邀請各行各業的朋友暢談媒體議題，為聽眾提升媒體素養、增強對假訊息的抵抗力，希望達成「群體免疫」，讓大家都和假訊息說掰掰！

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