?️?AI讓我們八十分才算及格！如何面對真正「電腦」時代？Google台灣前董事總經理簡立峰：未來是多元比深度重要、問問題比解問題重要。

當大型語言模型的工作效率大幅超越人類，還有什麼事情是AI不擅長的呢？在這波浪潮下，人類又該累積哪些能力迎戰？Google台灣前董事總經理簡立峰接受國立教育廣播電台節目及???????節目《新聞真假掰》主持人黃兆徽專訪，來和大家談談大型語言模型的「能與不能」，也分享面對各種大型語言模型的應用，我們又應該從哪些方向來因應和精進競爭力。

圖：前Google台灣董事總經理簡立峰（右）接受國立教育廣播電台節目《新聞真假掰》主持人、台灣事實查核教育基金會董事黃兆徽（左）專訪

神經網絡模式，讓機器獲得「自主提升能力」

「電腦最早是拿來做加減乘除⋯⋯你給他什麼，他就反應什麼。」簡立峰指出，「腦」一詞暗示著擁有「學習能力」，惟早期的電腦並沒有自主提升能力、產生智慧的可能性，不能稱為真正的電「腦」；隨著時間的推移，現代的電腦、大型語言模型，已經可以透過人們逐次的使用以提升自我能力，至此才真正進入電「腦」時代。

他也指出，大型語言模型是以神經網絡的模式運行，為了讓模型對事物做出對的判斷，電腦科學家可以靠著大量的資料，持續訓練模型，模型也能藉著和使用者間的互動教學相長。換句話說，訓練的過程當中，在由無數點、線構成的神經網絡裡，每個細胞的權重將受到訓練資料、互動的影響，不斷自我調整。

大型語言模型的「能與不能」！和Google搜尋差在哪？

大型語言模型的機制，與Google搜尋引擎的概念全然不同，不能等同視之，大眾必須深入理解ChatGPT這類大型語言模型應用的「能」與「不能」。「可以把ChatGPT想成是進階的搜尋引擎」，簡立峰認為不同於使用Google找資料時的情境，大型語言模型可以讓使用者不必親自閱讀和整理資料，就能取得想要的資訊。另外，它也具有強大的「對話」能力，讓使用者不必學習程式語言，就能像和媽媽對話一樣，輕鬆地與電腦溝通。

然而，因為大型語言模型中的訓練資料並沒有即時性，有時會回答過時的答案，需要「即時性資訊」如「火車班次」的情況，就不適用；另外，若有些問題在模型中找不到相關資料，模型也可能會「瞎掰」，產出不可信的內容。除了即時性、正確性的問題，由於訓練素材仍以美國資料為大宗，目前許多大型的語言模型，還面臨著過度「美國化」的問題。

三億白領受AI影響，如何重現「人的價值」？

AI使效率大為提升，但也帶來直接的衝擊，簡立峰認為將有「三億白領受影響」，但不等於被取代。「人的價值會慢慢地下降，是因為大家的品質要求都提高了，所以新的時代叫八十分才及格的年代。」面對這股浪潮，簡立峰預測，有賴於人工智慧，未來人們將逐漸習慣高效率的工作模式，人們的工作成果也將提升到另一檔次。

「以後教育是多元比深度重要的時代、問問題比解問題重要的時代。」簡立峰強調，這代表著人類若要讓電腦無法取代自己、超越八十分，必須更加深化特定領域的專業性，或是培養跨領域能力，成為π型、T型人才。因此，未來的教育體制更要鼓勵適性適才，並推動通才式的教育。他指出，利用ChatGPT等模型應用時，必須「給他足夠的背景、把問題描述好」，他接著補充，臺灣教育體制下，人們習慣「老師出題、我們回答」，提問往往是我們在學習過程中最弱的一環。

簡立峰也特別提醒，雖然有許多來自全球各地的語言模型可以應用，但臺灣也應慎防「大腦外包」的困境，必須嘗試開發或微調出特定化、在地化的模型。像是，在教育領域中，教學內容涉及許多在地文化與觀點，同時，不同國家的教育體制都不盡相同，若讓臺灣學生直接使用不符文化情境的模型進行引導式學習，對學習成效和文化傳承都有潛在隱憂。同樣，法律領域十分在地化，若想在該領域應用人工智慧，必須將模型微調到適合臺灣的脈絡。

【新聞真假掰｜假訊息ByeBye！】由台灣事實查核教育基金會董事黃兆徽主持。節目中邀請各行各業的朋友暢談媒體議題，為聽眾提升媒體素養、增強對假訊息的抵抗力，希望達成「群體免疫」，讓大家都和假訊息說掰掰！

更多精彩內容請搜尋「新聞真假掰」，或上各大Podcast平台收聽，YouTube頻道則有訪談精華影片陸續上架。除了適合大眾收聽收看，也推薦各級學校老師在規劃媒體素養課程時可列入影音輔助教材。（撰文：吳炳毅、張育騰）