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【研究與動態】「中國政變」、「習近平遭軟禁」謠言在英文推特熱傳
記者何蕙安／編譯
在中共二十大即將在10月中登場之際，「#ChinaCoup」（中國政變）的文字標籤在上個週末（9月24日）登上推特熱門排行榜，許多推文宣稱中共主席習近平在家被軟禁，還有陳年爆炸影片也以「政變畫面」之名重出江湖—而傳言的背後是印度媒體與政治人物的推波助瀾。
結束中亞多國訪問的習近平在9月16日回到北京後，長達多日沒有公開露面，引發多方猜測和解讀。德國之聲報導，中國中央電視台9月27日報導習近平在北京展覽館露面的畫面，粉碎了他被政變軟禁的相關傳言。
《麻省理工科技評論》（MIT technology review）9月27日發布一篇分析指出，有關習近平被軟禁的傳言流傳大智可以分為三個階段，最早先是在中文社群平台上流傳，然後遭反共的媒體人以英文發布在推特上，最後被與中國存有邊界糾紛的印度媒體與社群帳戶大量推播。
▌中國政變傳言9月22首次出現
《麻省理工科技評論》指出，最近習近平多日未公開現身、解放軍北部戰區司令李橋銘在9月初被免職，以及過去一週中國航班取消率高達60%，都為「習近平軟禁」的陰謀論提供了養分與土壤。
有關「習近平軟禁」的說法首度在9月22日出現，在9月23日轉入英文推特世界，一則9月23日發布的一則英文推文中，貼出了一個車隊影片，宣稱軍卡開往北京，流言傳出習近平的解放軍最高統帥的頭銜被拔除，並被軟禁在家。截至29日，該影片在網路上有超過380萬次的瀏覽數。
圖1：該推特用戶將「習近平遭軟禁」的傳言發成英文推文，被認為是將該傳言推往英文世界的關鍵，但當時#Chinacoup的文字標籤尚未被使用／擷自推特
《麻省理工科技評論》認為，這些被指涉為習近平被軟禁的「蛛絲馬跡」或「證據」，其實並非特例或新鮮事，但卻容易吸引到對中國情勢不了解的外國人。
例如推特上有不少人宣稱「中國航班取消代表中國有大事發生」，甚至還擷取航班追蹤網站的圖片作為「證據」。但其實因為中國仍實施嚴厲的全城新冠管控，臨時且大規模的航班停飛在今年已成為常態。在傳言出現前的三週，航班取消率分別為60.1%、69%與64.1%；此外，軍隊卡車的影片也並非「政變」的有力證據。
▌印度媒體將傳言「發揚光大」
根據哈瑪達賓哈利發大學（Hamad bin Khalifa University）中東研究助理教授馬克・歐文．瓊斯（Marc Owen Jones）的分析指出，印度推特帳號是「中國政變」傳言在英文世界走紅的關鍵。
瓊斯下載所有含有文字標籤#Chinacoup（中國政變）的推文，總共有3.2萬次的互動數與推文，其中許多用戶的位置都在印度。
LogicallyAI分析師阿坦德拉·雷（Atandra Ray）也分析了超過2000個轉傳#Chinacoup的推特帳戶，據他觀察，有鑒於中國印度的邊境糾紛，所以有很多來自來自印度的推特帳戶在流傳、放大這個傳言。
瓊斯指出，在所有轉推與引用的推文中，最大的貢獻者是帶有濃厚民族主義色彩的印度媒體India TV（下稱「印度電視」）推特認證帳號的推文。「印度電視」的報導即是引述推文，為政變傳言煽風點火，並將相關說法帶進印度世界。
圖2：印度媒體「India TV」的報導，是將 #Chinacoup（中國政變）傳言推向推特熱搜的最大貢獻者／擷自推特
不只如此，在推特上有超過1000萬追隨者的印度前部長、知名政治人物拉馬尼亞姆·斯瓦米（Subramanian Swamy）也發了多則推文分享與談論了這個傳言，儘管他的說法是「這個新謠言仍待查證」，但也貢獻了不少的互動數。
瓊斯表示，幾個被主要轉推或引用的推特帳號背景不明，但看起來高度政治化；雷則指出，不少主要傳播的推特帳號的追蹤者數極低，可能暗示其並非真實帳號。
▌相關假訊息紛飛 不相關的推文也來蹭流量
隨著「中國政變」、「習近平被軟禁」的消息在推特上熱傳，也有許多相關的假訊息。例如有帳號2015年的天津大爆炸影片在網路上流傳，但宣稱是中國政變的畫面。同樣的影片也在2020年卡達有政變的謠言出現時被使用過。
如前所述，也有不少人們試著用航班追蹤工具FlightRadar24來分析航空交通，試著藉此證明有政變發生。瓊斯說，在中東地區，利用開源工具的數據來賦予假消息某種真實性，是一個很常見的做法。
圖3：推特用戶貼出航空追蹤網站截圖，表示「中國上空幾乎沒有航班。有大事發生了，就像他們隱藏新冠一樣。」／擷自推特
有意思的是，除了印度，另一大群用戶是來自奈及利亞。
雷也觀察到，有一些非洲的推特帳號在毫無關係的推文裡面也用了「中國政變」的帳號，這是當地的手法，將推文加上毫無關係、但正在熱傳的文字標籤，以便讓這些他們的內容獲得關注。
參考資料
《麻省理工科技評論》（MIT technology review）9月27日分析文章
哈瑪達賓哈利發大學（Hamad bin Khalifa University）中東研究助理教授馬克・歐文．瓊斯（Marc Owen Jones）分析
