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🎞️🎧AI生成圖的新聞倫理問題，該如何面對？影像工作者黃子明：媒體需主動捍衛，以高標準自我審視

2024-07-18

圖說：（下排左起）政大新聞系助理教授李怡志、上下游新聞市集總編輯楊語芸、共同創辦人馮小非、影像工作者黃子明和資深攝影主編蕭嘉慶接受國立教育廣播電台節目及Podcast節目《新聞真假掰》主持人黃兆徽專訪。

《上下游新聞市集》於6月24日所推出的〈中國牡蠣如何變成馬祖生蠔？還原走私牡蠣產業鏈〉專題中，為了保護受訪者而使用6張AI生成圖來重現場景，卻引起攝影界、新聞界和閱聽大眾討論——AI生成圖在新聞中是背離真實，還是還原真實？

政大新聞系助理教授李怡志、上下游新聞市集共同創辦人馮小非、總編輯楊語芸、影像工作者黃子明和資深攝影主編蕭嘉慶接受國立教育廣播電台節目及Podcast節目《新聞真假掰》主持人黃兆徽專訪，黃子明說，選擇合適的工具來搭配文章的主要訴求，有助於讀者更好地理解內容，無論是AI生成圖還是概念圖片，都應該基於文章的重點來製作，這樣才能避免混淆。新聞媒體在使用AI工具時，必須小心區分真實與虛構，以維持讀者對真實性的信任，同時遵守新聞道德和倫理標準。

「只有一張影像，要讀者看那麼長的調查報導，他們不耐煩」

用AI生成更多影像，是留住讀者的好方法嗎？

李怡志認為是否使用AI生成圖，必須考量報導是否有現成照片搭配；如果沒有，再來討論報導比較適合資訊圖表、插圖或AI生成圖等等方式來傳達內容。〈走私牡蠣〉由於違法，《上下游》為了保護受訪者而不能使用手中影像。儘管可以透過馬賽克處理，但楊語芸認為這樣反而會讓讀者覺得什麼都看不到，造成反感。

馮小非更表示，由於專題其餘照片多為實際影像，如果以插圖方式來傳遞，風格並不連貫。楊語芸則分析，大家很喜歡看到影像，但並非所有真相都容易拍到。「傳統報導中，只要一張足夠鮮明的影像就十分吸引人了。但現在只有一張影像而要讀者看那麼長的調查報導，他們是會不耐煩的。」

基於這般考量，讓《上下游》決定使用AI生成更多影像來吸引讀者，馮小非則說在使用AI生成圖的章節中，其實想達到「走私開箱文」的目的。「走私在馬祖就是一件稀鬆平常而簡單的事。我們想讓讀者從頭到尾了解過程，就像3C開箱文一樣，連箱子細節都給你看。」藉由AI生成圖，正能補上走私流程中素材不能利用而欠缺的環節。

「一定要讓閱聽人知道這張圖片是怎麼做出來的」

媒體應用高標準自控，建立不可催的新聞倫理防線

李怡志表示：「在〈走私牡蠣〉中，台灣讀者對於新聞是否使用AI生成圖，真的是無所謂」但新聞攝影界對於AI生成圖所衍生的新聞倫理反而有更多討論，黃子明認為，這時候是「新聞工作人員必須主動捍衛新聞倫理，而不是期待讀者要求。」

他進一步舉例，2003年《洛杉磯時報》的攝影記者Brian Walski將自己所拍到的兩張伊拉克戰爭照片進行合成，日後更刊在該報頭版。「當時他人還在伊拉克，《洛杉磯時報》發現後就馬上把他開除。」黃子明認為，媒體用這麼嚴格的標準，就是希望建立一道堅不可摧的新聞倫理防線。

「一定要讓閱聽人知道這張圖片是怎麼做出來的。」李怡志表示若使用AI生成圖，必須要向讀者揭露。然而，揭露也有分層級。如最簡陋的便是在AI生成圖之外，任何一處提及使用AI；至於〈走私牡蠣〉，李怡志認為《上下游》向讀者說明這6張AI生成圖是依照哪些素材做出來的，並交代生成圖片時遇到哪些問題，而又如何處理。「那我覺得這就是最高級的揭露。」